Intégrer les modèles physiques dans l'apprentissage automatique
LeanBI dans les médias sur le sujet:
L’IA et les modèles physiques simplifient et accélèrent le développement de produits et de processus complexes. Cela se voit clairement dans cinq scénarios d’application typiques. Il s’agit de la planification de la production, de la maintenance prédictive des composants et de la détection des dommages sur les composants. Nous avons décrit en détail dans l’article comment cela fonctionne et quels autres cas d’utilisation sont concernés.
www.industry-of-things.de: Welches Potenzial hat die Kombination von KI und physikalischen Modellen?
IT-daily.net: Die Kombination von KI und physikalischen Modellen eröffnet neue Optimierungspotenziale
www.bigdata-insider.de: Wie KI und physikalische Modelle Optimierungspotenziale eröffnen
https://de.eas-mag.digital: Die Kombination von KI und physikalischen Modellen eröffnet neue Optimierungspotenziale
www.itiko.de: Die Kombination von KI und physikalischen Modellen eröffnet neue Optimierungspotenziale
www.iavcworld.de: Praktische Szenarien zur Anwendung von KI und ML
- Fusion Substring et LeanBI - décembre 31, 2023
- Blog: De nouveaux potentiels d’optimisation grâce à l’IA et aux modèles physiques - juillet 14, 2023
- Blog: Accélération du développement grâce à l’IA et aux modèles physiques - juin 20, 2023