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31/08/2022

Physikalische Modelle in Machine Learning integrieren

LeanBI in den Medien zum Thema:

 

KI und physikalische Modelle vereinfachen und beschleunigen die Entwicklung komplexer Produkte und Prozesse. Das kann man anhand von fünf typischen Einsatzszenarien deutlich erkennen. Dazu gehören unter anderem die Produktionsplanung, Predictive Maintenance von Bauteilen und die Schadenserkennung von Bauteilen. Wie das funktioniert und welche weiteren Use Cases noch dazugehören, haben wir im Artikel ganz genau beschrieben.

 

 

www.industry-of-things.de: Welches Potenzial hat die Kombination von KI und physikalischen Modellen?

 

IT-daily.net: Die Kombination von KI und physikalischen Modellen eröffnet neue Optimierungspotenziale

 

www.bigdata-insider.de: Wie KI und physikalische Modelle Optimierungspotenziale eröffnen

 

https://de.eas-mag.digital: Die Kombination von KI und physikalischen Modellen eröffnet neue Optimierungspotenziale

 

www.itiko.de: Die Kombination von KI und physikalischen Modellen eröffnet neue Optimierungspotenziale

 

www.iavcworld.de: Praktische Szenarien zur Anwendung von KI und ML

Chris Pluess
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