Séminaire d’une demi-journée sur le Digital Retrofit 4.0 au Swissmem

Carte postale du séminaire d’une demi-journée « Digital Retrofit 4.0 » au Swissmem à Zurich

Photo: Pascal Blanc, responsable du département Innovation chez Industrie 2025 (à gauche sur la photo) et Marc Tesch, CEO de LeanBI (à droite sur la photo).

 

Photo : Marc Tesch lors de la présentation des conclusions des groupes.

 

Quelle est la valeur ajoutée d’un retrofit numérique pour votre installation ?

 

C’est l’une des nombreuses questions dont nous avons discuté avec vous le 24 novembre lors du séminaire d’une demi-journée « Digital Retrofit – Pourquoi et comment rééquiper vos installations pour l’avenir numérique » organisé à Swissmem dans le format d’Industrie 2025.

 

Nous vous remercions pour le temps que vous nous avez consacré, pour votre vif intérêt et pour les échanges inspirants que nous avons eus avec vous !

La mise à niveau numérique favorise l’efficacité globale des appareils

LeanBI dans les médias sur le sujet :

 

Lisez l’article sur la manière dont LeanBI optimise l’efficacité globale des équipements grâce à des solutions d’analyse des données. Les entreprises industrielles n’ont pas forcément besoin de machines modernes avec des capteurs intégrés pour cela. Leurs anciens systèmes peuvent être mis à jour avec des capteurs appropriés.

 

 
Der Maschinenbau: Mit digitalem Retrofit zu besserer Overall Equipment Effectiveness
 
Iavcworld.de: Digitaler Retrofit befeuert die Effektivität von Anlagen

Comment les entreprises peuvent-elles continuer à exploiter une installation pendant des décennies?

LeanBI dans les médias sur le sujet:

 

Comment les entreprises peuvent-elles réaliser des économies de coûts d’un facteur 10 à 100?

Comment s’effectue concrètement un retrofit numérique pour les anciens systèmes ? Combien de temps cela prend-il?

Les entreprises peuvent-elles vraiment réagir à temps et de manière adéquate?

LeanBI répond à ces questions et à d’autres questions passionnantes dans l’interview avec dispo.cc.

 

 

dispo.cc Mit einem digitalen Retrofit können Unternehmen eine Anlage noch Jahrzehnte betreiben

LeanBI et GradeSens font passer la maintenance prédictive à un niveau supérieur

LeanBI dans les médias sur le sujet:

 

Surveiller facilement les machines et les installations tout en minimisant les pannes et les temps d’arrêt ? Grâce au partenariat avec GradeSens, il est désormais possible d’effectuer des analyses et des prévisions encore plus précises, ce qui permet de réduire encore davantage les pannes de machines et d’installations. Pour en savoir plus sur la manière dont notre analyse de données basée sur l’IA optimise la solution de maintenance prédictive de GradeSens, consultez les médias spécialisés suivants.

 

Industry-Channel: Predictive Maintenance auf neuem Level

 

ITIKO IT und Kommunikations-News: LeanBI und GradeSens heben Predictive Maintenance auf ein neues Level

 

Betriebstechnik & Instandhaltung: Predictive Maintenance auf neuem Level

 

Industr.com: Wie KI-Datenanalysen Predictive Maintenance erleichtern

 

bigdata-insider.de: LeanBI und GradeSens optimieren Predictive Maintenance

 

Produktionsleiter.today  LeanBI und GradeSens heben Predictive Maintenance auf ein neues Level

Carte postale de Google, de Industrie 4.0 Use Cases

Carte postale de l’événement Industrie 4.0 Use Cases chez Google à Zurich

 

Photo : Marc Tesch lors de la présentation

 

Ce fut une journée passionnante ! Marc Tesch a présenté un cas d’utilisation chez Google à Zurich dans le cadre du 3ème Industrie 4.0 Use Cases.

Intégrer les modèles physiques dans l’apprentissage automatique

LeanBI dans les médias sur le sujet:

 

L’IA et les modèles physiques simplifient et accélèrent le développement de produits et de processus complexes. Cela se voit clairement dans cinq scénarios d’application typiques. Il s’agit de la planification de la production, de la maintenance prédictive des composants et de la détection des dommages sur les composants. Nous avons décrit en détail dans l’article comment cela fonctionne et quels autres cas d’utilisation sont concernés.

 

 

www.industry-of-things.de: Welches Potenzial hat die Kombination von KI und physikalischen Modellen?

 

IT-daily.net: Die Kombination von KI und physikalischen Modellen eröffnet neue Optimierungspotenziale

 

www.bigdata-insider.de: Wie KI und physikalische Modelle Optimierungspotenziale eröffnen

 

https://de.eas-mag.digital: Die Kombination von KI und physikalischen Modellen eröffnet neue Optimierungspotenziale

 

www.itiko.de: Die Kombination von KI und physikalischen Modellen eröffnet neue Optimierungspotenziale

 

www.iavcworld.de: Praktische Szenarien zur Anwendung von KI und ML

Séminaire d’une demi-journée sur le Digital Retrofit 4.0

Séminaire d’une demi-journée «Digital Retrofit 4.0» – Comment préparer votre installation à l’avenir numériqu

 

 

Les experts LeanBI, SICK, Brütsch & Rüegger et GradeSens aborderont avec vous les effets positifs du Retrofit lors du séminaire «Digitaler Retrofit» et langue allemand.

 

Industrie 2025, Swissmem et la Data Innovation alliance vous invitent cordialement. Le séminaire aura lieu à Swissmem à Zurich le 24.11.2022 de 13h00 à 17h30, apéritif et clôture à partir de 17h30.

 

Programme et inscription

L’Edge Computing est souvent le meilleur choix pour la qualité prédictive

LeanBI dans les médias sur le sujet:

 

Dans la production, la qualité est l’une des valeurs les plus importantes. Pour cela, de nombreuses entreprises misent sur des applications de qualité prédictive qui optimisent en permanence la qualité des produits et des processus. Cela passe souvent par le cloud, mais c’est justement quand il faut aller vite qu’il vaut la peine de miser sur l’edge computing. Nous montrons à quoi les entreprises doivent faire attention et comment elles peuvent optimiser les modèles d’apprentissage automatique pour qu’ils puissent être utilisés sur des systèmes edge.

 

 

 

www.industry-of-things.de: Warum Edge Computing bei Predictive Quality oft die bessere Wahl ist

 

www.it-daily.net: Bei Predictive Quality ist Edge Computing oft die bessere Wahl

 

www.it-production.com: Predictive Quality: Was, wenn es schnell gehen muss

 

www.i40-magazin.de: Was, wenn es schnell gehen muss?

 

www.service-and-maintenance.com: Predictive Quality: Was, wenn es schnell gehen muss

 

www.itiko.de: Bei Predictive Quality ist Edge Computing oft die bessere Wahl

 

www.iavcworld.de: Bei Predictive Quality ist Edge Computing oft die bessere Wahl

 

Qualité de l’air intérieur: cinq raisons pour plus de transparence

LeanBI dans les médias sur le sujet :

 

Ce n’est pas seulement depuis Corona que les entreprises et les organisations se préoccupent de la qualité de l’air dans les locaux. Ce n’est que si la qualité de l’air est bonne que les collaborateurs sont efficaces, que les coûts énergétiques peuvent être optimisés et que les bureaux et salles de conférence sont utilisés de manière optimale. Mais comment peut-on mesurer la qualité de l’air ? Nous montrons quels effets positifs peuvent être obtenus.

 

 

 

Management und Qualität: Qualité de l’air intérieur : cinq raisons pour plus de transparence

 

Organisator: Qualité de l’air intérieur : cinq raisons pour plus de transparence

 

www.maschinenmarkt.de: Fünf gute Gründe für eine smarte Sicherung der Luftqualität

Quand les drones inspectent les ponts

LeanBI dans les médias sur le sujet:

 

La détection de dommages sur des infrastructures telles que des ponts, des tunnels ou des canaux par des moyens traditionnels est compliquée, coûteuse et même dangereuse. Lorsque les experts inspectent les ponts ou les tunnels sur place, ils doivent les fermer. Les inspecteurs ne peuvent accéder aux ponts qu’à l’aide de plateformes élévatrices ou en descendant en rappel, ce qui comporte un risque pour la vie et l’intégrité physique.

 

 

bigdata-insider.de: Qu’il s’agisse de ponts, de tunnels ou de canaux : Les solutions d’analyse de données peuvent automatiser la détection des dommages aux infrastructures.