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03/05/2018

IoT für die Lagerlogistik: Stöcklin DMA, Data Monitoring und Alerting

Auch in der Intralogistik wird IoT und Predictive Maintenance zu einem signifikanten Wettbewerbsvorteil. Die Schweizer Firma Stöcklin Logistik AG spielt eine Vorreiterrolle auf dem Gebiet Industrie 4.0. In Zusammenarbeit mit stemys.io durften wir für die Stöcklin Logistik AG in einem Zeitraum von 4 Monaten ein sehr erfolgreiches Data Monitoring und Alerting Projekt umsetzen.

Ausgangssituation

Als Anbieter von Intralogistiksystemen und logistischen Gesamtlösungen ist Stöcklin Logistik AG entlang der ganzen Wertschöpfungskette Logistik am Markt präsent und verbindet Mechanik, Steuerung und Informatik.

Stöcklin möchte seine Kunden mit neuen datengetriebenen und analytischen Services bei der Produktivitätssteigerung unterstützen. Dafür wird eine DMA-Data Monitoring und Alerting Plattform aufgebaut. Die Plattform ist Grundlage neuer, innovativer Dienstleistungen der Stöcklin Logistik AG auf Basis von Big Data und Machine-Learning.

Projektziele

  • Aufbau einer Big Data-In Memory Infrastruktur
  • Jeder Kunde sieht nur seine Daten
  • Die Lösung kann auch beim Kunden laufen
  • Hoch skalierbare Infrastruktur
  • Die Datensicherheit muss stets gewährleistet sein
  • Moderne Alarmierung und Dashboard Services auch auf mobilen Endgeräten

Ausgangssituation

  • Frühzeitige Stillstandprognose mit vorausschauender Wartung (Predictive Maintenance)
  • Rollenbasierte Information mit Hilfe kontinuierlicher Prozessvisualisierung und -optimierung
  • Erhöhung der Anlagenverfügbarkeiten über proaktives Event-Monitoring
  • Optimierung des Energie- Managements der logistischen Anlagen

Lösungsweg

  • Erarbeitung der IoT-Architektur und Definition der Dashboards in gemeinsamen Workshops
  • Erstellung und Freigabe eines Umsetzungskonzeptes
  • Gemeinsame Umsetzung der Lösung auf auf der stemys.io Entwicklungsumgebung und Produktivsetzung in der Stöcklin Cloud

Die Sucess Story kann hier heruntergeladen werden: Success Story with Stöcklin (PDF download)

Marc Tesch
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