10/05/2023

Blog: Data-Analytics-Lösungen zur Verbesserung der OEE-Kennzahl

Data-Analytics-Lösungen zur Verbesserung der OEE-Kennzahl

 

Overall Equipment Effectiveness (OEE) ist die bedeutendste Kennzahl für Industrieunternehmen. Zur Optimierung der Gesamtanlageneffektivität greifen viele Unternehmen auf Data-Analytics-Lösungen zurück. In diesem Blog zeigen wir auf, wie eine Verbesserung der OEE-Kennzahl mit einem digitalen Retrofit möglich ist.

 

 

Die Effektivität zu optimieren, gehört für viele Unternehmen zu den höchsten Prioritäten. Aufschluss darüber, ob Maschinen und Anlagen effektiv laufen, gibt die Overall Equipment Effectiveness (OEE). Zusammengesetzt aus den Grössen Verfügbarkeit, Qualität und Ausstoss bestimmt das die Gesamteffektivität von Anlagen und Maschinen.

 

Mithilfe von Data-Analytics-Lösungen können die generierten Daten aus Maschinen und Anlagen erfasst und durch Machine-Learning-Algorithmen ausgewertet werden. Damit erhalten Unternehmen einen Überblick über den Status der Anlagen und Maschinen und können mögliche Störungen oder anfallende Wartungsarbeiten prognostizieren.

 

Im zweiten Teil lernen Sie weitere Data-Analytics-Lösungen kennen, die zur Verbesserung der OEE-Kennzahl beitragen. Dank eines digitale Retrofits von Maschinen und Anlagen können diese Lösungen auch bei Altsystemen Anwendung finden:

 

Predictive-Quality-Anwendungen prognostizieren anhand der erfassten Daten Störungen an Maschinen und Anlagen, die sich negativ auf die Produktqualität auswirken könnten. Durch zeitnahes Eingreifen und die Veränderung der Prozessparameter oder Maschineneinstellungen können Industrieunternehmen die Entstehung von Ausschuss vermeiden und Zusatzkosten verringern.

 

Predictive-Performance-Anwendungen greifen auf die erkannten Anomalien von Predictive Maintenance und Predictive Quality zurück. Mit den Daten werden die Machine-Learning-Algorithmen fortlaufend optimiert und trainiert. Damit wird eine kontinuierliche Verbesserung der Performance ermöglicht.

 

Altsysteme stellen bei der Realisierung und Umsetzung solcher Data-Analytics-Lösungen eine besondere Herausforderung dar. Mithilfe von einem digitalen Retrofit lassen sich die teilweise 20 oder sogar 30 Jahre alten Maschinen mit Sensoren und Datenschnittstellen aufrüsten. Neben konventioneller Vibrations-, Temperatur- und Strom-Mess-Technik können auch optische und akustische Sensoren verbaut werden. Industrieunternehmen können dabei auf bewährte technische Frameworks zurückgreifen, um Data-Analytics-Lösungen, wie Predictive Maintenance, Predictive Quality und Predictive Perfomance zu implementieren und so die Overall Equipment Effectiveness zu verbessern.

 

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

 

Gerne beraten wir Sie und zeigen Ihnen verschiedene Möglichkeiten auf, wie Sie Ihre Overall Equipment Effectiveness mit einem Retrofit Ihrer Maschinen verbessern können.