Jeder spricht von ihr: der digitalen Transformation. Und im industriellen Bereich ist durchaus eine deutliche Unruhe und Verunsicherung bzgl. konkreter Ansätze und Einstiegsmöglichkeiten spürbar.
In einem realen Problemfall sind die zur Verfügung stehenden Daten nicht immer die, welche man im Idealfall gerne hätte. Oft ist es teuer, schwierig
Die Digitalisierung der Welt – insbesondere der industriellen – ist in aller Munde. Und wir von LeanBI spüren in unserem Umfeld nicht nur grosses
Geboten wurden uns am Praxisforum der Dechema zum Thema Big Data in der Prozessindustrie eine spannende Mischung aus Impulsvorträgen, Erfahrungsberichten und Anbietervorträgen. Und
Woodman wurde 2010 mit Sitz in Zug in der Schweiz gegründet und ist ein FINMA-registriertes unabhängiges Unternehmen für Asset und Wealth Management. Innerhalb des
Wir freuen uns den Start unseres KTI Projekts mitzuteilen: leanPredict: Erforschung und Entwicklung einer agilen Lösung zur Zustandsüberwachung und vorausschauenden Instandhaltung für intralogistische Systeme.
Der dritte Artikel unserer Anomalie-Reihe beschreibt die verschiedenen Arten von Anomalien, die man üblicherweise vorfindet. Wir können die Anomalien in drei Gruppen einteilen: Punktuelle,
Am Dienstag, 21. März 2017 führen wir zusammen mit unserem Partner M&F Engineering AG ein einzigartiges Seminar zum Thema „Praktischer Einsatz von Machine Learning
In diesem zweiten Artikel unserer Anomalieerkennungs-Reihe stellen wir die Schwierigkeiten bei der Anomalieerkennung dar. Wir lassen hier den Prozess der Erhebung und Speicherung der
Man sagt zwar „Irren ist menschlich“, aber auch Maschinen machen manchmal Fehler! In der Industrie ist es heutzutage Alltag sich von einer korrekt funktionierenden