Anomalieerkennung in fünf Kapiteln

Diese Artikelreihe ist eine Einleitung zur Anomalieerkennung. Die wesentlichen Herausforderungen, die Schwierigkeiten sowie die technischen Besonderheiten der Anomalieerkennung werden im Laufe der folgenden fünf Kapitel dargestellt. Abschluss dieser Reihe ist ein praktisches Beispiels von Anomalieerkennung im Bereich der Industrie, wie wir es bei leanBI vorgefunden haben.

Bildnachweis: www.dbta.com

Inhalt der Anomalieerkennungs Serie

• Im ersten Artikel unserer Reihe befassen wir uns grundsätzlich mit Anomalieerkennung und stellen die Frage: Was versteht man unter Anomalieerkennung?
• Im zweiten Artikel unserer Reihe beschreiben wir die Herausforderungen der Anomalieerkennung: Die fünf grössten Schwierigkeiten der Anomalieerkennung
• Weiter geht’s mit einem Artikel über verschiedene Anomalierkennungsarten welche bei den unterschiedlichen Anwendungen verwendet werden: Die drei verschiedenen Arten von Anomalien
• Im vierten Artikel untersuchen wir, wie die zur Verfügung stehenden Daten das Anomalieerkennungs-Szenario bestimmen: Die drei Szenarien der Anomalieerkennung
• Zum Abschluss überwachen wir einen Motor mit Hilfe von Anomalieerkennung und eines Vibrationssensors: Anomalieerkennung am Beispiel eines Motors

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