04/04/2017

Anomalieerkennung am Beispiel eines Motors

In diesem letzten Artikel unserer Ananomalierkennungs-Serie zeigen wir ein praktisches Beispiel der Anomalieerkennung. Wir erklären, in welchem Szenario der Anomalieerkennung wir uns befinden und

15/03/2017

Die drei Szenarien der Anomalieerkennung

In einem realen Problemfall sind die zur Verfügung stehenden Daten nicht immer die, welche man im Idealfall gerne hätte. Oft ist es teuer, schwierig

20/02/2017

Die drei verschiedenen Arten von Anomalien

Der dritte Artikel unserer Anomalie-Reihe beschreibt die verschiedenen Arten von Anomalien, die man üblicherweise vorfindet. Wir können die Anomalien in drei Gruppen einteilen: Punktuelle,

10/02/2017

Die fünf grössten Schwierigkeiten der Anomalieerkennung

In diesem zweiten Artikel unserer Anomalieerkennungs-Reihe stellen wir die Schwierigkeiten bei der Anomalieerkennung dar. Wir lassen hier den Prozess der Erhebung und Speicherung der

31/01/2017

Was versteht man unter Anomalieerkennung?

Man sagt zwar „Irren ist menschlich“, aber auch Maschinen machen manchmal Fehler! In der Industrie ist es heutzutage Alltag sich von einer korrekt funktionierenden

31/01/2017

Anomalieerkennung in fünf Kapiteln

Diese Artikelreihe ist eine Einleitung zur Anomalieerkennung. Die wesentlichen Herausforderungen, die Schwierigkeiten sowie die technischen Besonderheiten der Anomalieerkennung werden im Laufe der folgenden fünf

05/12/2015

Verständlich erklärt: Technisches Vorgehen bei Predictive Analytics am konkreten Beispiel „Lagerhaltung von Bier“

Bei Predictive Analytics werden historische und aktuelle Daten statistisch analysiert, um mit den gewonnenen Erkenntnissen Ereignisse (häufig in der Zukunft) vorauszusagen. Die Voraussagen sind